1、硕士及以上学历；计算机/数学/统计学/数据科学/信号处理/生物医学工程/生物信息学/物理等相关专业；
2、具有扎实和优异的应用数学、数理统计基础，对常用的图像处理算法，机器学习和深度学习算法，数据建模过程有深入理解，掌握相关框架；
3、熟悉常用的数据处理和分析工具（如Pandas、NumPy、SciPy 等），能熟练使用Python/Matlab/R等其中一门进行数据处理和分析，具有优秀的代码编写和调试能力；
4、具备较强的学习能力和论文检索能力，能够快速实现转化技术原型；
5、良好的沟通和团队协作能力，优秀的分析和解决问题能力，对解决挑战性问题充满热情。
6、具备以下经验可加分：
a、具备生物信息学、基因组学等生命科学相关领域的背景知识，以及有跨学科问题建模经验；
b、处理和分析大型数据集经验；
c、有大语言模型训练、微调、或者应用（RAG & Agent）经验；
d、发表过高质量的学术论文或技术报告；
e、有C++开发经验或数学建模类比赛获奖经验。

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