1、 负责深度学习识别算法的模型训练、算法优化，并部署到实际项目中；
2、负责深度学习识别算法和模型跨平台移植、封装和运行；
3、负责产品中的检测精度、计算效率、资源占用的优化；
4、对现有算法进行改进创新，并对创新成果进行总结、提炼，形成算法专利或论文的研究成果等；
5、为解决实际问题而进行探索性研究和创新。
1、扎实的C/C++/Python等编程基础，擅长算法、数据结构，熟悉常见的人工智能算法理论与优化方法，熟悉深度神经网络；
2、熟悉计算机视觉中的常见问题和算法，熟悉PyTorch/TensorFlow/Caffe等深度学习框架中的一种及以上；
3、有ARM平台NPU移植和部署经验者优先；
2、负责深度学习识别算法和模型跨平台移植、封装和运行；
3、负责产品中的检测精度、计算效率、资源占用的优化；
4、对现有算法进行改进创新，并对创新成果进行总结、提炼，形成算法专利或论文的研究成果等；
5、为解决实际问题而进行探索性研究和创新。
1、扎实的C/C++/Python等编程基础，擅长算法、数据结构，熟悉常见的人工智能算法理论与优化方法，熟悉深度神经网络；
2、熟悉计算机视觉中的常见问题和算法，熟悉PyTorch/TensorFlow/Caffe等深度学习框架中的一种及以上；
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职位类别： 深度学习工程师
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