1. 涉及到多模态的计算机视觉算法研发，主要是图像生成文字、图像分类和分割、图像物体识别、图像问答等技术用于建筑相关的场景；
2. 深度学习相关模型设计、优化及相关部署；
3. 与产品组合作，针对特定的业务问题和客户需求，设计定制化的算法，并能设计实验来分析和迭代算法；
1. 硕士及以上学历，机器学习、计算机视觉、图像处理相关背景；
2. 熟悉经典CNN和Transformer网络的适用场景；熟悉PyTorch等主流深度学习框架；
3. 熟悉CLIP等多模态经典模型的原理，对行业内最新的开源模型和趋势（如miniGPT, Qwen, LLaVA, MiniCPM, LISA等）有着一定的跟进；有图像识别和分割、图像问答、图生文等实际工作或科研项目经验者优先；
4. 有过对大语言模型微调的实战经历，包括但不限于prompt tuning, LoRA, full parameter tuning等；
5. 具备扎实的Python编程功底，有至少2年比较规范的编程经历。

职位类别： 图像处理工程师

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