工作职责:
1.负责基于深度学习的计算机视觉算法的研发工作,包括:物体检测、神经网络结构设计、场景理解等
2.负责不同应用场景下深度学习模型的性能优化和落地
3.配合平台开发人员等进行应用及系统整合
岗位要求:
1.硕士及以上学历,人工智能、模式识别、机器学习相关专业,一年以上模型研发经验
2.在计算机视觉、深度学习等方面有较深入的研究
3.熟悉主流的物体检测、跟踪和识别算法,有实战经验
4.熟练阅读相关英文文献
5.动手能力强,熟练掌握Python、C++等任一主流编程语言,有较强的算法分析和实现能力
6.良好的编程习惯,对技术有强烈的兴趣,具有良好的学习能力、沟通能力和团队合作精神,以及优秀的分析和解决问题的能力
7.精通Caffe、MXNet、TensorFlow等任一种主流深度学习开源框架者优先考虑
8.有完整模型研发项目开发、迭代和实施经验的优先考虑
9.有较强研究能力者优先考虑,如发表过第一作者人工智能会议或期刊论文
10.有较丰富人工智能比赛经验者优先考虑
1.负责基于深度学习的计算机视觉算法的研发工作,包括:物体检测、神经网络结构设计、场景理解等
2.负责不同应用场景下深度学习模型的性能优化和落地
3.配合平台开发人员等进行应用及系统整合
岗位要求:
1.硕士及以上学历,人工智能、模式识别、机器学习相关专业,一年以上模型研发经验
2.在计算机视觉、深度学习等方面有较深入的研究
3.熟悉主流的物体检测、跟踪和识别算法,有实战经验
4.熟练阅读相关英文文献
5.动手能力强,熟练掌握Python、C++等任一主流编程语言,有较强的算法分析和实现能力
6.良好的编程习惯,对技术有强烈的兴趣,具有良好的学习能力、沟通能力和团队合作精神,以及优秀的分析和解决问题的能力
7.精通Caffe、MXNet、TensorFlow等任一种主流深度学习开源框架者优先考虑
8.有完整模型研发项目开发、迭代和实施经验的优先考虑
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职位类别: 算法工程师
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- 所属行业:IT行业-计算机、互联网、通讯、电子、仪器仪表等
- 所在地区:广东-深圳市
- 联系人:刘东晓
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